自從鴻海成立MIH開放電動車聯盟（MIH Consortium），讓國內外各車輛相關產業都能加入，進而提供一個模組化平台，供各家車廠客戶都能購買使用，如今為了讓MIH電動車平台打造的車輛之AI技術更完備，在2023年3月15日，MIH聯盟與工研院正式簽署合作意向書，將以AI評測與國際接軌為主軸，協助聯盟產業制定AI評測標準，如駕駛行為偵測系統、車規資安等，期望完備國內制度並接軌國際。
近期在ChatGPT的熱潮下，讓世人看見AI人工智慧所蘊藏的無限可能性，但為避免AI過度發展引發不可預期的亂象，各界也開始關注AI規範與標準制定。而針對車輛的AI技術，無論是現在已逐漸普及的ADAS先進駕駛輔助系統，或是虛擬助理都是其中一環，工研院這回攜手MIH聯盟簽署MoU，一方面是協助制定AI評測標準，二方面更要促使台灣AI技術與應用接軌國際。
工研院資訊與通訊研究所針對可信任AI，擘畫「2030技術策略與藍圖」的人工智慧技術領域，已納入「可解釋AI、AI模型保護、兼顧隱私及資料保護」等相關技術之規劃。工研院希望藉由與MIH聯盟合作，提升我國智慧化產品國際競爭力，再加上全球認可之NML國家度量衡實驗室與美國NIST、法國LNE、英國NPL建置與合作評測實驗室的規劃，讓台灣在電動車相關的人工智慧應用中取得一席之地。
MIH開放電動車聯盟執行長鄭顯聰表示，AI技術已被普遍使用於車輛軟體及晶片中，例如：自動駕駛的車輛辨識、行人辨識、紅綠燈辨識；駕駛者行為偵測系統（Driver Monitor System；DMS）也使用AI技術來偵測駕駛者的疲勞程度及酒駕的可能性。
MIH邀請工研院加入成為測試與認證（Test & Certification）工作小組中的共同主席，專責共同建立AI評測標準，作為未來AI技術應用於車輛上準確度、安全度及強健度（Robustness）等的指標，提供AI技術信任度，以提升車輛軟硬體的可靠性並促進整車安全，可期待未來MIH電動車平台打造的新車，將有更強大且讓人信任的駕駛輔助系統！
智駕車不僅車廠要合規，整車或系統、次系統也必須有測試驗證。此次雙方合作有四大面向：
- 工研院持續觀測國際AI最新資訊法規，分享第一手國際資訊。
- 產官學研共同探討推動台灣與國際接軌的AI產業規範與標準。
- 視聯盟產業需求討論輔導提供相關專業技術力。
- 整合並協助聯盟會員爭取資源，並提供產業訂定標準、規範、成立實驗室等所需之技術資訊，共同強化台灣AI智慧駕駛發展。
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