目前全球都在講求性別平等，同時也追求種族平等，但是這個情況在機械的判讀上可能會出現問題，這絕非人為設計的種族歧視，而是機械判斷上還有需要進步的空間。根據外媒報導，英國倫敦國王學院與中國北京大學研究發現，用於判斷行人的輔助駕駛系統無法像判斷淺膚色的人種一般，判斷膚色較深的人種，研究人員對汽車製造商使用的8個人工智慧的探測器，了解到深色與淺色之間的準確度存在7.5%的差異。
實驗過程中同時發現道路上的燈光條件也會增加駕駛輔助系統的誤判機率，尤其在低亮度與低對比度的狀況之下，深色皮膚的人種誤判機率更高，誤判機率從白天的7.14%上升到晚上的9.86%。相同實驗中也發現到，系統對成年人的正確判斷率比兒童高出20%，顯見兒童的誤判機率也不低。而實驗中也有對環境加入不同亮度、天氣情況進行試驗，結果都顯示出皮膚較深的人種與兒童都出現比淺膚色人種更高的誤判。
報告中強調會有這樣的差異存在，主要是汽車的輔助駕駛系統的技術還不夠完善，即便市面上主要車款都已經使用了鏡頭與雷達等等感應器，但仍無法達到100%的準確率。以目前的科技來說，系統判斷上非常容易受到當下環境、環境光線、背景、人物重疊等因素出現錯誤的判斷，這也代表想要達到完全的自動駕駛，還有不少科技層面需要突破。
需要注意的是，目前還未有任何一款已經上市且量產的車款稱之為「全自動駕駛」，現在主流車款都為Level 2「半自動輔助駕駛系統」，雖然說各品牌都全力朝向完全解放雙手、雙腳與注意力的全自動駕駛系統邁進，但仍有很多地方無法突破。所以這代表駕駛仍需要將注意力放在當下的路況，不可以將輔助系統當作全自動駕駛，若遇到緊急情況還是需要人為介入，才能更加安全的使用這些輔助功能。
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