美國汽車巨頭General Motors（GM）正式宣布，其下一世代自動駕駛技術已進入全新階段，開始在真實公共道路環境中進行「監督式測試」，測試車輛已於美國加州與密西根州的封閉式高速公路展開運行，象徵該公司從過去以人工駕駛蒐集數據的階段，正式邁向主動自動化系統驗證的重要轉折。
根據GM規劃，未來將有超過200輛測試車投入道路測試，涵蓋人工駕駛與搭載自動駕駛系統的監督車輛，不過在現階段，每一輛車仍配備專業測試駕駛，隨時可接管車輛控制，以確保測試安全無虞。
這項發展並非一蹴可幾，GM早已在全美34個州累積超過100萬英里（約160萬公里）的實際行駛數據，這些資料如今成為新世代自動駕駛系統的重要基礎，推動技術進入實際道路驗證階段。
GM早於2025年10月即對外宣布，其目標是在2028年推出「Eyes-Off」自動駕駛系統，亦即駕駛無需持續注視道路即可安全行駛，這項技術將率先搭載於品牌旗下旗艦純電SUV Cadillac Escalade IQ當中，並逐步擴展至更多燃油與電動車型。
初期功能將限定於高速公路環境運作，未來則計畫進一步升級至「從車道到車道（driveway-to-driveway）」的完整自動駕駛能力，讓車輛能夠從出發地一路自主行駛至目的地，這也意味著駕駛人在特定情境下可完全釋放注意力，例如瀏覽手機、處理電子郵件甚至觀看影音內容，真正改變用車體驗。
支撐這套「Eyes-Off」系統的關鍵，在於GM全新開發的集中式運算架構，不同於過去分散於各模組的車輛控制系統，新架構將車輛智慧整合至單一高效運算平台，負責資訊娛樂系統、動力輸出與安全控制等功能。
GM指出，該平台的AI運算能力提升達35倍，資料頻寬更增加至過去的1,000倍，大幅強化系統即時反應與決策能力，在感測技術方面，新系統採用LiDAR（光達）、雷達與攝影機多重融合設計，並直接整合於車身結構之中，提供比純視覺系統更高的環境感知精準度與冗餘安全性。
此外，車輛在進入自動駕駛模式時，車內外將透過藍綠色燈光提示，不僅提醒駕駛可放鬆注意力，也向周圍用路人傳達車輛當前狀態。
GM的自動駕駛發展並非從零開始，而是建立在既有技術基礎之上，其知名的駕駛輔助系統Super Cruise，至今已累積超過8億英里（約12.9億公里）的用戶實際行駛里程，涵蓋23款車型。同時，GM旗下自駕子公司Cruise亦已在複雜都市環境中完成超過500萬英里的全自動駕駛測試（無人類駕駛介入），這些經驗共同構成新一代系統的重要學習來源。
在模擬測試方面，GM亦建立高度先進的虛擬環境，每日可模擬相當於約100年的人類駕駛行為，進一步強化AI模型的訓練效率與極端情境應對能力，面對自動駕駛進入公共道路的高風險特性，GM採用所謂「Safety Case（安全案例）」的工程方法，作為整體開發與驗證的核心架構，這是一種以證據為基礎的系統化論證方式，用於說明技術在公共道路上運行的安全性。
從早期數據蒐集、封閉場地測試，到如今的公共道路監督測試，乃至最終產品導入，Safety Case皆貫穿整個開發生命周期，GM亦同步發布安全報告，公開其測試流程與風險控管機制，強化外界信任，該公司強調，這些安全文件並非靜態，而是隨技術進展持續更新，並與監管機構、產業利害關係人及大眾保持透明溝通。
然而，GM並非唯一投入「免看路」自動駕駛的車廠，包括Tesla、Ford Motor Company、Rivian、Lucid Motors以及Stellantis等品牌，皆已宣布將於未來數年內導入類似技術。
另一方面，Waymo則已在Robotaxi領域證明無人駕駛的技術可行性，產業焦點逐漸轉向另一個關鍵問題：車廠是否能將這項技術安全、可靠地導入一般消費車輛。
整體而言，GM此次啟動的公共道路測試，不僅是技術驗證的重要里程碑，更是自動駕駛邁向大規模商業化的關鍵一步，透過龐大的實際數據、模擬訓練與嚴謹安全架構，GM正試圖解決自動駕駛最核心的挑戰，那就是在真實世界中建立「可被信任」的系統。
隨著2028年目標逐步逼近，Cadillac Escalade IQ將成為這場技術競賽的先鋒，未來數年內自動駕駛不再只是概念展示，而是逐步走入消費者日常生活的現實選項。
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