GM通用汽車與人工智慧與GPU晶片巨頭NVidia正式宣布擴大合作，將AI技術應用於次世代車輛、智慧工廠與機器人系統，此次戰略合作涵蓋高效運算平台、模擬技術與自動駕駛系統，旨在加速GM未來電動車與自駕技術的發展，同時提升製造流程的效率與靈活性。AI助力車輛科技發展GM導入NVidia Drive Agxgm將採用NVidia Drive AGX技術，這是一款高性能的車載運算平台，專為先進駕駛輔助系統（ADAS）與車內安全駕駛體驗設計，該平台基於NVidia最新的Blackwell架構，具備強大的運算能力，能夠執行每秒高達1,000兆次運算（TOPS），為未來自駕車發展奠定基礎。
目前，GM的Super Cruise駕駛輔助系統已經能夠在北美750,000英里的公路上提供無手駕駛體驗，未來將透過NVidia技術進一步提升功能，例如更精確的導航整合、自動換道與拖車模式等，根據GM的預測，Super Cruise技術在未來五年內將帶來20億美元的年度營收，並以訂閱模式提供，每月收費25美元或每年250美元。
GM CEO Mary Barra表示：「AI不僅能優化製造流程與加速虛擬測試，更能幫助我們打造更智慧的車輛，同時讓員工專注於工藝與創新。透過技術與人類智慧的結合，我們將在汽車製造與創新領域開創全新高度。」
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AI模擬技術提升工廠運作GM導入Omniverse數位分身技術除了車輛運算平台，GM也將採用NVidia Omniverse與Cosmos技術，來強化製造流程。Omniverse是一款先進的數位孿生（Digital Twin）技術，可讓GM建立虛擬工廠進行模擬測試，降低實體生產流程的停機時間，提升產能與效率。
GM表示，他們自2022年起便開始測試Omniverse技術，並將其應用於設計數位孿生模型，以優化工廠佈局、機器人控制及生產計劃。這項技術將使GM的汽車製造更加精確、高效，並能讓員工在虛擬環境中進行遠端協作。此外，GM將運用AI技術於工業機器人系統，提升精密焊接、物料搬運與自動化生產的能力，進一步減少人工作業，提高安全性。
AI推動個人自駕車革命GM未來布局個人自駕車市場隨著AI技術的進步，GM未來計畫推出個人自駕車（PAVs），讓車輛在適當條件下能完全自主行駛，無需駕駛干預，GM過去曾投資自駕計程車業務Cruise，並採用NVidia晶片來驅動其自駕技術。然而，由於高昂的開發成本與挑戰，GM最終在2024年關閉Cruise的無人計程車業務，轉而專注於個人車輛的自駕功能。
與Tesla、Mercedes-Benz、BYD等車廠的競爭日益激烈，GM希望透過與NVidia的合作，提升自家自駕技術的競爭力，並為未來的電動車市場奠定基礎。
NVidia同時宣布推出全新自駕車安全系統NVidia Halos，這是一套全方位安全解決方案，涵蓋自駕車的軟硬體技術、AI模型與驗證工具，確保自駕技術的安全性與合規性。NVidia Halos包含Platform Safety、Algorithmic Safety、Ecosystem Safety三大核心要素，確保車輛運算平台的穩定性，並運用AI技術進行監測降低錯誤率，同時提供安全數據集與標準化驗證流程，協助車廠達成法規要求。NVidia Halos計畫將與全球多家汽車供應商合作，包括Ficosa、Omnivision、onsemi與Continental，提升自駕車產業的安全標準。
NVidia CEO黃仁勳則表示：「物理AI時代已經到來，我們與GM的合作將徹底改變交通運輸方式，從汽車本身到工廠製造過程。我們非常興奮能與GM攜手打造符合他們願景的AI系統，實現更智慧的車輛與生產環境。」AI技術加速汽車產業變革GM與NVidia攜手邁向未來GM與NVidia的合作標誌著汽車產業進入AI驅動的新時代，透過高效能運算、數位孿生技術與自駕系統的結合，未來的汽車將變得更加智慧、安全且高效。
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